Fiche formation

L'IA générative pour administrateurs et dirigeants de mutuelles : comment créer de la valeur et maîtriser les risques ?

Objectifs de la formation


  • Comprendre les concepts de base de l'IA générative. Les principes fondamentaux de l'IA générative et ses applications concrètes au sein des entreprises.

  • Identifier des cas d'usage pertinents pour créer de la valeur. Repérer les domaines où l'IA générative peut améliorer la création de valeur. Comparaison avec les pratiques actuelles en entreprise.

  • Définir une stratégie d'intégration. Comment développer une approche stratégique pour intégrer l'IA générative dans les processus en alignant cette technologie avec les objectifs et particularités de la mutuelle.

  • Évaluer les opportunités et les nouveaux risques associés. Les participants analyseront les avantages et les défis liés à l'intégration de l'IA générative dans une mutuelle pour assurer une adoption sécurisée et efficace.

Public visé


  • Élus

  • Administrateurs

  • Dirigeants et décideurs de mutuelles souhaitant comprendre les implications de l'IA générative et l'intégrer efficacement.

Prérequis

Aucun prérequis technique.


Encadrer une équipe ou avoir des responsabilités transverses

Description

1.Comprendre les concepts de base de l'IA générative



  • Les étapes clés de l'IA, les différents types d'IA, les principes fondamentaux et limites de l'IA générative.

  • Présentation rapide de la méthodologie de prompt P.R.E.C.I.S.E. qui permet d'améliorer l'efficacité des équipes qui utilisent l'IA générative, analyse de l'intérêt des customGPTs (utilisation de l'IA contrôlée).


2.Identifier les cas d'usage pertinents pour les mutuelles



  • Études de cas réels et benchmarking : comment d'autres utilisent l'IA générative pour améliorer leurs activités.

  • Revue de l'efficacité des IA domaine par domaine.

  • Discussion interactive : identification de cas d'usage spécifiques à chaque participant


3.Comment définir une stratégie d'intégration de l'IA générative



  • Revue des particularités de l'IA (peurs, impacts réels et fantasmés et importance du facteur humain).

  • Présentation de la méthodologie ÉRICA (Évaluation Rapide de l'Intégration
    et des Compétences en iA). Méthodologie adaptée aux PME et mutuelles
    . Permet un diagnostic du degré de préparation à l'intelligence artificielle (AI readiness).


4.Évaluer les opportunités et les nouveaux risques associés



  • Revue des avantages de l'IA générative. Quels gains de productivité attendre ?

  • Identification des risques liés à l'intégration de l'IA (juridiques, éthiques, sécurité des données, réactions du personnel).


5.Actions à entreprendre



  • Sensibilisation, information et formation des équipes.

  • Mise en œuvre de tests et d'expérimentation.

  • Impact du RGPD, importance des données confidentielles. L'IA Act. Impacts concrets sur la cartographie des risques, le règlement intérieur, les contrats de travail et de prestations de service. Le cas particulier des droits d'auteurs.

Modalités pédagogiques

La pédagogie employée comprend :




  • Des supports audiovisuels,




  • Des ateliers et activités pratiques,




  • Des études de cas,




  • Une documentation complète avec les supports utilisés




  • Un livret du participant. 



Moyens et supports pédagogiques

Chaque participant recevra le dossier de 32 pages : intégrer l'IA en entreprise (Comprend  la méthodologie RACE), le livret de la méthode P.R.E.C.I.S.E. ainsi qu'un exemplaire du livre L'Intelligence Artificielle pour tous.

Modalités d'évaluation et de suivi

Un questionnaire d'évaluation est utilisé avant et après la formation. Le formateur évaluera les progrès des participants à l'aide des cas pratiques, de QCM et des mises en situation.

Profil du/des formateurs

Stéphane Girardot, titulaire d'un MBA (London University), est ancien élève de NEOMA (CESEM). 


Il enseigne actuellement en master 2 (ULCO, Dunkerque) l'Intelligence Artificielle et la valorisation des entreprises.


Il a occupé des postes de direction en gestion d'actifs et banque privée (JP Morgan, Franklin Templeton, Natixis) et possède une solide expérience du secteur de la technologie et des startups.


Auteur (2024) du livre L'Intelligence Artificielle pour tous, il a collaboré à l'ouvrage collectif Les nouvelles frontières du digital (2017) et a reçu en 2015 le trophée Sales & Marketing de NEOMA Alumni.

Modalités pratiques

Durée de la formation : La formation dure 7 heures, incluant des pauses en milieu de matinée et d'après-midi et une pause déjeuner d'une heure.


 


Lieu de la formation :


 



  • En présentiel : La formation peut se dérouler dans nos locaux ou sur votre site (en intra) ou dans une salle de conférence équipée.


 


Matériel nécessaire :



  • Chaque participant doit avoir accès à une connexion internet via un ordinateur ou un smartphone afin de pouvoir émarger.


 


 


Effectif : Le nombre de participants est de minimum 4 personnes et limité à 12 personnes pour favoriser l'interaction et garantir un accompagnement personnalisé.


 


Certification : À l’issue de la formation, une attestation de participation sera délivrée aux participants ayant satisfait aux exigences.

Conditions tarifaires

Pour les mutuelles adhérentes à l'UGM-OPERA :



  • Salariés/Opérationnels : 1 080 € 

  • Administrateurs/Élus : 330 € sous réserve d'un minimum de 4 participants


 


Pour les mutuelles non adhérentes à l'UGM-OPERA :


 


Les tarifs ci-dessus sont applicables, majorés de 250 € de frais de dossier globaux (pour tout nombre de participants).


Ces tarifs incluent les supports pédagogiques ainsi qu’un accès personnalisé à un extranet dédié pour télécharger les ressources pédagogiques.


 


Pour toute information sur les modalités d'adhésion à l'UGM-OPERA, veuillez nous contacter à adhesion@ugm-opera.fr

 

  • Catégorie : Innovation et transformation digitale
  • Durée : 7 h
  • Prix : 330 € net de TVA
  • Taux de réussite : 0 %

Nous appliquons un tarif remisé pour nos élus.

 Session choisie
11 février 2025 09:00  17:00 places restantes Salle du Conseil
 Sessions programmées
20 mai 2025 09:00  17:00 places restantes Salle du Conseil

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